(Download) "Datos, pruebas e ideas" by Howard Becker # Book PDF Kindle ePub Free
eBook details
- Title: Datos, pruebas e ideas
- Author : Howard Becker
- Release Date : January 01, 2018
- Genre: Sociology,Books,Nonfiction,Social Science,
- Pages : * pages
- Size : 1195 KB
Description
En cualquier investigaci贸n en ciencias sociales los riesgos acechan: muchas veces, las categor铆as que se usan para analizar un fen贸meno pueden olvidar parte de 茅l, los hechos que contradicen la hip贸tesis inicial quedan sin registrarse, las encuestas favorecen una respuesta o inhiben otra, los resultados se generalizan a cuestiones que no se estudiaron y quienes recolectan los datos pueden influir con sus sesgos y motivaciones en las respuestas que obtienen. Para Howard Becker –uno de los soci贸logos clave en la escena contempor谩nea–, estos errores no ocurren al azar ni son inesperados. "En realidad –escribe–, la organizaci贸n de nuestras actividades de investigaci贸n los torna hasta cierto punto probables y esperables", naturalizados con la afirmaci贸n tranquilizadora de que "todo el mundo lo hace as铆".
En Datos, pruebas e ideas, Becker explora una variedad de distorsiones y errores de investigaci贸n, mediante ejemplos de indagaciones ajenas y una extensa experiencia propia de trabajo de campo en distintos 谩mbitos. A partir de este valioso material postula que, lejos de naturalizarse o tomarse como simples "fallas t茅cnicas", los errores deber铆an convertirse por derecho propio en objetos de investigaci贸n.
Con sentido del humor, 谩nimo de polemizar y tono accesible, Becker –cuyos heterodoxos escritos de metodolog铆a son ya un cl谩sico en las ciencias sociales–, invita a sus colegas a salir de la comodidad de las recetas aprendidas y nunca cuestionadas, y a reflexionar sobre los supuestos que los gu铆an para identificar sus problemas de investigaci贸n e, incluso, sobre los sesgos que ellos mismos pueden transmitir a sus resultados. En este libro, llamado a ocupar un lugar destacado en las bibliotecas de estudiantes de grado y posgrado, profesores e investigadores, Becker exhorta a "crear datos que sirvan como pruebas fidedignas, capaces de soportar el peso que les atribuimos, las ideas que queremos explorar".